RAG & Inferencing

Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content Tantangan dalam LLM Apa itu RAG? Inferencing Tantangan dalam LLM No SourceLLM sering memberikan jawaban tanpa menyebutkan sumbernya, sehingga sulit untuk memverifikasi keakuratan informasi. Out of DateData yang digunakan untuk melatih LLM bisa menjadi usang karena LLM tidak …

Continue reading

Training LLM Model

Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content [ ] Pre-Training [ ] Fine-Tuning [ ] Perbedaan Fine-Tuning dengan Post-Training [ ] Memory Loss Pre-Training Pada materi ini kita sudah masuk dalam pembahasan training, bagian dari Roadmap belajar kita yang penting sebagai dasar memahami proses training …

Continue reading

AI Project Lifecycle

Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content  Ruang Lingkup  Multi Domain  Single Domain  Pemilihan Model  Adaptasi & Penyesuaian  Prompt Engineering  Fine-Tuning  Align with Human Feedback  Evaluation  Integrasi  Inferencing  Augmented Model Ruang Lingkup Project Pada materi ini kita sudah masuk ke dalam implementasi AI, lebih spesifik …

Continue reading

Memahami dasar Vector Database

Baik, kini kita sudah masuk ke materi lebih dalam yaitu Vector. Berikut ini akan menjadi outline kita pada materi ini:  Apa itu Vector?  Vector dalam LLM  Vector Representation  Apa Itu Vector Database?  Perbedaan Traditional Database dengan Vector Database  Apa Peran Vector Database?  Penyedia Vector Database  Apa Itu Vector Search?  Bagaimana Vector Search Bekerja? Apa itu …

Continue reading

Bagaimana Transformer Bekerja

Pada materi ini kita akan merujuk pada Roadmap LLM Engineer yang tlah ada. Berikut ini rencana pembelajaran kita. Table of Content Large Language Model Pada materi sebelumnya kita sudah memulai mengenal dasar LLM melalui LM (Language Model) dalam memprediksi probabilitas urutan kata dalam sebuah kalimat. Kali ini kita akan lebih mendalami lagi Generative AI dan …

Continue reading

Belajar dasar LLM

Pada materi ini kita akan merujuk pada Roadmap LLM Engineer yang tlah ada. Berikut ini rencana pembelajaran kita. Table of Content  Mengenal Language Model  Probabilistik Language Model  N-Grams  RNN dan LM  Kompleksitas Bahasa Mengenal Language Model Mengenal Language Model (LM) sebagai awal bahasan bagi saya amatlah penting sebagai pengantar untuk memahami konsep-konsep yang lebih kompleks dalam pengembangan LLM (Large …

Continue reading

Mengenal dulu AI, Generative AI, hingga LLM

Mengenal AI secara umum dapat membantu kita dalam meningkan produktivitas dalam pekerjaan. Dalam materi ini kita akan belajar tentang AI secara dasar sebagai pengantar menuju praktik-praktik implementasi AI kedepannya, dalam materi ini terdiri dari: Mengenal Artificial Intelligent Mengenal Generative AI Lebih dekat dengan Large Language Model Memahami Perbedaan AI, ML, DL, dan Generative AI Mengenal …

Continue reading