Entries Written By Harry Sunaryo
Horizontal AI & Vertical AI
Semakin canggih dan maju perkembangan Artificial Intelligence menyebabkan kini banyak kesempatan baru hadir dalam membangun bisnis baru yang ditenagai oleh AI. Setelah beberapa bulan ini kita banyak disuguhkan artikel-artikel tentang AI Agent yang menjadi fase selanjutnya setelah kemunculan LLM (Large Language Model). AI Agent menjadi pembicaraan hangat karena mampu mempertemukan mesin dengan lingkungan yakni AI …
Javascript RAG with LlamaIndex
https://learn.deeplearning.ai/courses/javascript-rag-web-apps-with-llamaindex
Selamat Datang di AI Agent
Pada materi ini kita sudah masuk dalam transisi AI LLM menuju ke AI Agent, dalam pertemuan ini kita akan belejar. Table of Content [ ] Pengantar dulu [ ] LLM Challenges [ ] AI Agent [ ] Karakteristiik [ ] Multi-Agent Collaboration [ ] Crew AI Pengantar Dulu Akhirnya kita sampai pada materi ini, materi …
RAG & Inferencing
Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content Tantangan dalam LLM Apa itu RAG? Inferencing Tantangan dalam LLM No SourceLLM sering memberikan jawaban tanpa menyebutkan sumbernya, sehingga sulit untuk memverifikasi keakuratan informasi. Out of DateData yang digunakan untuk melatih LLM bisa menjadi usang karena LLM tidak …
Training LLM Model
Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content [ ] Pre-Training [ ] Fine-Tuning [ ] Perbedaan Fine-Tuning dengan Post-Training [ ] Memory Loss Pre-Training Pada materi ini kita sudah masuk dalam pembahasan training, bagian dari Roadmap belajar kita yang penting sebagai dasar memahami proses training …
AI Project Lifecycle
Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content Ruang Lingkup Multi Domain Single Domain Pemilihan Model Adaptasi & Penyesuaian Prompt Engineering Fine-Tuning Align with Human Feedback Evaluation Integrasi Inferencing Augmented Model Ruang Lingkup Project Pada materi ini kita sudah masuk ke dalam implementasi AI, lebih spesifik …
Memahami dasar Vector Database
Baik, kini kita sudah masuk ke materi lebih dalam yaitu Vector. Berikut ini akan menjadi outline kita pada materi ini: Apa itu Vector? Vector dalam LLM Vector Representation Apa Itu Vector Database? Perbedaan Traditional Database dengan Vector Database Apa Peran Vector Database? Penyedia Vector Database Apa Itu Vector Search? Bagaimana Vector Search Bekerja? Apa itu …
Bagaimana Transformer Bekerja
Pada materi ini kita akan merujuk pada Roadmap LLM Engineer yang tlah ada. Berikut ini rencana pembelajaran kita. Table of Content Large Language Model Pada materi sebelumnya kita sudah memulai mengenal dasar LLM melalui LM (Language Model) dalam memprediksi probabilitas urutan kata dalam sebuah kalimat. Kali ini kita akan lebih mendalami lagi Generative AI dan …
Belajar dasar LLM
Pada materi ini kita akan merujuk pada Roadmap LLM Engineer yang tlah ada. Berikut ini rencana pembelajaran kita. Table of Content Mengenal Language Model Mengenal Language Model (LM) sebagai awal bahasan bagi saya amatlah penting sebagai pengantar untuk memahami konsep-konsep yang lebih kompleks dalam pengembangan LLM (Large Language Models). LM adalah inti dari bagaimana komputer …
Mengenal dulu AI, Generative AI, hingga LLM
Mengenal AI secara umum dapat membantu kita dalam meningkan produktivitas dalam pekerjaan. Dalam materi ini kita akan belajar tentang AI secara dasar sebagai pengantar menuju praktik-praktik implementasi AI kedepannya, dalam materi ini terdiri dari: Mengenal Artificial Intelligent Mengenal Generative AI Lebih dekat dengan Large Language Model Memahami Perbedaan AI, ML, DL, dan Generative AI Mengenal …