Entries Written By harrysunaryo03
Selamat Datang di AI Agent
Pada materi ini kita sudah masuk dalam transisi AI LLM menuju ke AI Agent, dalam pertemuan ini kita akan belejar. Table of Content [ ] Pengantar dulu [ ] LLM Challenges [ ] AI Agent [ ] Karakteristiik [ ] Multi-Agent Collaboration [ ] Crew AI Pengantar Dulu Akhirnya kita sampai pada materi ini, materi …
Temukan Dunia Menarik dari Agensi AI: Sehari Bersama
Kenalkan Teman Baik Anda: Sehari Bersama Agen AI Hai! Mari kita bayangkan dunia di mana kecerdasan buatan (AI) bukan hanya konsep jauh atau fitur dalam film sci-fi terbaru, tetapi asisten yang ramah yang hanya sejauh ketukan. Menjelang tahun 2025, itulah kenyataan yang akan kita rasakan, berkat adopsi cepat teknologi AI dan agen AI percakapan. Ini …
Terjun ke Dalam Lubang Kelinci: Dunia Gila Model Bahasa Besar (LLM)
Hai, semuanya! Yuk, kita bahas sesuatu yang sedang hangat dibicarakan akhir-akhir ini: Model Bahasa Besar, atau LLM untuk yang sudah akrab dengan istilah ini. Kamu mungkin sudah menemui LLM dalam kehidupan sehari-hari—baik melalui chatbot, generator konten AI, atau mungkin saat mencoba mendapatkan hasil pencarian yang lebih baik di internet. Mirip seperti menemukan camilan favorit yang …
Menjelajahi Tren Model Bahasa Besar di Tahun 2024
Halo, para penggemar teknologi! Mari kita ngobrol tentang sesuatu yang sedang hangat diperbincangkan—dunia Model Bahasa Besar (LLM). Tahun 2024 sudah menjadi perjalanan yang menarik bagi LLM, dan menakjubkan melihat bagaimana mereka berubah tepat di depan mata kita. Siapkan minuman favorit kamu, dan mari kita selami tren, gosip, dan keajaiban dari alat canggih ini! Dari Bintang …
RAG & Inferencing
Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content Tantangan dalam LLM Apa itu RAG? Inferencing Tantangan dalam LLM No SourceLLM sering memberikan jawaban tanpa menyebutkan sumbernya, sehingga sulit untuk memverifikasi keakuratan informasi. Out of DateData yang digunakan untuk melatih LLM bisa menjadi usang karena LLM tidak …
Training LLM Model
Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content [ ] Pre-Training [ ] Fine-Tuning [ ] Perbedaan Fine-Tuning dengan Post-Training [ ] Memory Loss Pre-Training Pada materi ini kita sudah masuk dalam pembahasan training, bagian dari Roadmap belajar kita yang penting sebagai dasar memahami proses training …
AI Project Lifecycle
Pada materi ini kita sudah masuk dalam AI Project Lifecycle, berikut rencana materi kita Table of Content Ruang Lingkup Multi Domain Single Domain Pemilihan Model Adaptasi & Penyesuaian Prompt Engineering Fine-Tuning Align with Human Feedback Evaluation Integrasi Inferencing Augmented Model Ruang Lingkup Project Pada materi ini kita sudah masuk ke dalam implementasi AI, lebih spesifik …
Memahami dasar Vector Database
Baik, kini kita sudah masuk ke materi lebih dalam yaitu Vector. Berikut ini akan menjadi outline kita pada materi ini: Apa itu Vector? Vector dalam LLM Vector Representation Apa Itu Vector Database? Perbedaan Traditional Database dengan Vector Database Apa Peran Vector Database? Penyedia Vector Database Apa Itu Vector Search? Bagaimana Vector Search Bekerja? Apa itu …
Bagaimana Transformer Bekerja
Pada materi ini kita akan merujuk pada Roadmap LLM Engineer yang tlah ada. Berikut ini rencana pembelajaran kita. Table of Content Large Language Model Pada materi sebelumnya kita sudah memulai mengenal dasar LLM melalui LM (Language Model) dalam memprediksi probabilitas urutan kata dalam sebuah kalimat. Kali ini kita akan lebih mendalami lagi Generative AI dan …
Belajar dasar LLM
Pada materi ini kita akan merujuk pada Roadmap LLM Engineer yang tlah ada. Berikut ini rencana pembelajaran kita. Table of Content Mengenal Language Model Probabilistik Language Model N-Grams RNN dan LM Kompleksitas Bahasa Mengenal Language Model Mengenal Language Model (LM) sebagai awal bahasan bagi saya amatlah penting sebagai pengantar untuk memahami konsep-konsep yang lebih kompleks dalam pengembangan LLM (Large …